Live-Netzwerk ungenutzter Kapazität

Die meisten Maschinen sind die meiste Zeit im Leerlauf. Wir lassen sie arbeiten.

Minkus findet die freie Rechenleistung, die in Callcentern, Backoffices und Rechenzentren bereits bereitsteht, leitet sie an die KI-Workloads weiter, die sie benötigen, und bezahlt Sie für jeden ungenutzten Zyklus, den Sie beisteuern.

So funktioniert's
Keine neue Hardware. Keine leeren Racks. Nur die Rechenleistung, die längst da war.
Kapazitätskarte — Nordamerika, Region 3live
14.382
verbundene Maschinen
41%
durchschn. Leerlauf jetzt
<400ms
Routing-Latenz
Callcenter, Ohio — 62 % Leerlauf über NachtBackoffice eines Regionalversicherers — 2.100 Kerne gebündeltDesktops einer Handelszentrale — 71 % Leerlauf nach 18 UhrLogistik-Dispositionszentrum — 890 Kerne gebündeltNetzwerk einer Stadtverwaltung — 54 % Leerlauf werktags nachmittags
So funktioniert's

Drei Schritte von einem ruhenden Desktop zum laufenden Modell.

Keine neue Infrastruktur nötig. Minkus arbeitet mit den Maschinen, die ohnehin schon vor Ort sind.

detect

Leerlauf erkennen

Ein schlanker Agent erkennt echte Leerlauffenster — nachts, am Wochenende, bei ruhigen Warteschlangen — ohne die bereits laufende Arbeit auf der Maschine je zu berühren.

pool

Zyklen bündeln

Ungenutzte Kapazität aus Tausenden Maschinen wird zu einer einzigen elastischen, sandboxed Rechenschicht zusammengeführt — getrennt vom Host-Gerät und seinen Daten.

route

Workload weiterleiten

KI-Teams greifen bei Bedarf für Training und Inferenz auf diesen Pool zu und zahlen nur für die Zyklen, die sie tatsächlich nutzen.

Zwei Seiten, ein Netzwerk

Gebaut für den Besitzer der Maschine und den Entwickler des Modells.

Hardware-Besitzer

Leerlauf in Umsatz verwandeln

Ihre Flotte steht ohnehin täglich stundenlang still. Minkus macht diese Zeit zu Geld, ohne der eigentlichen Arbeit in die Quere zu kommen.

  • Unterbricht oder verlangsamt niemals die primären Workloads
  • Isolierte Ausführung — kein Zugriff auf lokale Daten oder Dateien
  • Umsatzbeteiligungs-Dashboard mit Auszahlungen pro Maschine
  • Legen Sie eigene Leerlauf- und Auslastungsgrenzen fest
KI-Teams

Rechenleistung genau dann, wenn Sie sie brauchen

Überspringen Sie die Warteschlange für knappe Beschleuniger. Greifen Sie auf einen verteilten Kapazitätspool zu — für Workloads, die sich nach der Verfügbarkeit richten können.

  • Zusätzliche Kapazität für Trainingsläufe und Batch-Jobs
  • Inferenz zum Spot-Preis, abgerechnet pro Zyklus
  • Keine langfristigen Verträge oder Mindestabnahmen
  • Einfache API — leiten Sie Jobs wie gewohnt weiter

Ihre ungenutzten Maschinen sind mehr wert, als Sie denken.

Verbinden Sie Ihre Flotte oder beginnen Sie, Workloads weiterzuleiten — beides dauert nur etwa zehn Minuten.