实时闲置算力网络

大多数机器在大多数时间都处于闲置状态。我们让它们创造价值。

Minkus 发掘早已存在于呼叫中心、后台办公室和数据中心中的闲置算力,将其调度给需要的 AI 工作负载,并为你贡献的每一个闲置周期付费。

工作原理
无需新硬件,没有闲置机架,只有早已存在的算力。
算力地图 — 北美,区域 3实时
14,382
已连接机器
41%
当前平均闲置率
<400ms
调度延迟
俄亥俄州呼叫中心 — 夜间闲置 62%区域保险公司后台 — 汇集2,100 核零售总部台式机 — 18 点后闲置 71%物流调度中心 — 汇集890 核市政办公网络 — 工作日午后闲置 54%
工作原理

从闲置的桌面到运行的模型,只需三步。

无需购置新的基础设施。Minkus 直接利用现场既有的机器。

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发现闲置时段

一个轻量级代理会捕捉真正的闲置窗口——夜间、周末、呼叫队列空闲时——而绝不触碰该机器上正在运行的工作。

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汇集算力周期

来自数千台机器的闲置算力被整合为一个弹性、沙箱化的统一算力层,与宿主设备及其数据相互隔离。

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调度工作负载

AI 团队按需从该资源池获取训练和推理算力,只为实际使用的周期付费。

一个网络,两端受益

为机器的拥有者,也为模型的构建者而打造。

硬件拥有者

让闲置时间变成收入

你的设备每天本就闲置数小时。Minkus 将这些时间变现,同时不干扰它们本职的工作。

  • 绝不中断或拖慢主要工作负载
  • 沙箱化执行——无法访问本地数据或文件
  • 收益分成看板,按每台机器结算
  • 自行设置闲置时间与利用率阈值
AI 团队

在真正需要时获得算力

无需排队等待稀缺的加速器。为可根据可用性灵活调度的工作负载,接入分布式算力池。

  • 为训练任务和批处理作业提供突发算力
  • 按周期计费的竞价推理
  • 没有长期合同或最低消费
  • 简洁的 API——沿用你现有的作业调度方式

你闲置的机器,价值远超你的想象。

接入你的设备,或开始调度工作负载——无论哪种,大约只需十分钟。